생성형 인공지능(Gen AI)이 헬스케어 분야 내에서 질병 진단, 치료 계획 수립, 환자 관리 등 의료 서비스의 혁신을 가져올 것으로 전망된다. 

특히 의료 분야에서 Gen AI는 약물 발견 및 개발, 의료 영상 분석, 디지털 트위 및 합성 데이터 생성, 전자건강기록 및 가상 어시스턴트 관리 등에 활용이 가능하다는 평가가 나와 주목된다. 

이에 따라 향후 2~5년을 고려하면 예측 진료 분석, 임상 의사 결정 지원 시스템 및 의료 영상 분석 기술에 관한 관심도 증가 추세를 보일 것이며, 제약 산업 가치 사슬 전반에 걸쳐 연간 600억~1100억 달러의 가치 창출을 예상했다. 

국가생명공학정책연구센터는 최근 '헬스케어 분야의 인공지능 성장 기회' 연구 보고서를 통해 이같이 전망하며, 다양한 국가 정부들은 AI 규제에 대해 광범위한 접근 방식 도입을 검토해야 한다는 의견을 밝혔다. 

보고서에 따르면 현재 2024년 글로벌 헬스케어 분야 인공지능 시장 규모는 2090만 달러로 급격한 성장세를 보이는 추세다. 

2023년 시장규모는 1450만 달러로 집계됐으며, 이는 연평균 성장률 48.1%로 급속도로 성장하고 있어 2029년에는 1억 4840만 달러의 시장규모를 달성할 전망이다. 

미국이 시장 성장을 주도하고 있는 가운데 아시아태평양 지역의 급속한 성장이 관찰되고 있다. 

특히 보고서는 Gen AI 기술이 빠르게 발전하면서 의료 분야의 통합이 가속화를 가져왔다고 분석했다. 

보고서는 "가상 임상 시험과 방대한 환자 데이터 사용 사례를 통합해 정밀 의학이 이루어질 것으로 예상된다"면서 "리마인더, 의료 제안 및 증상 추적과 같은 기능을 통해 환자 중심 경험을 제공하게 될 것"이라고 전망했다. 

또한 의료기관은 Gen AI를 활용한 인프라 구축을 위해 기업 전략을 고안해야 한다며, 데이터 인프라 구축, 역량 강화를 위한 자원 할당, 협업 관계 구축, 산업 네트워크 통합 등이 이루어지고 있다고 설명했다. 

이에 보고서 Gen AI 성장 기회를 위해 실시간 Gen AI 구현을 위한 클라우드, 가상 임상 시험을 위한 합성 데이터 생성, Gen AI 구현을 위한 의료 상호 운용성 등을 제안했다. 

클라우드는 환자 데이터의 실시간 신속 분석 최적화 및 간소화를 통해 AI 알고리즘의 대기 시간을 단축할 수 있어 실시간 질병 예측 및 관리, 원격의료 및 환자 모니터링을 통한 편리한 의료 서비스 제공이 가능하다. 

보고서는 "의료 서비스 제공자의 실시간 질병 예측 관리에 대한 수요 증가로 기업들은 Gen AI 프레임워크를 지원하기 위한 인프라 개발과 클라우드 구성을 통해 원격의료 및 모바일 애플리케이션에 AI 구현을 신속하게 지원할 수 있게 해야 한다"고 강조했다. 

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