임상실무 AI 채택 데이터 프라이버시 최우선 과제

임상 실무에서 인공 지능(AI)이 효율성과 환자 결과를 개선함으로써 헬스케어에 대변혁을 일으키고 있지만, 데이터 프라이버시가 중요성이 높아지고 있다.

이에 강력한 안전장치, 워크플로 통합, 이해관계자 수용 등 중요한 문제를 해결하는 것은 AI의 윤리적 수행과 장기적인 성공을 보장하기 위해 필수적이다.

데이터 및 분석 회사인 글로벌데이에 따르면, 임상 워크플로우를 최적화와 인력 부족을 해결하고, 진단 정확도를 향상시키기 위한 솔루션을 제공함으로써, AI는 헬스케어를 빠르게 변화시키고 있다.

하지만, 통합은 안전성과 윤리적 규정 준수를 보장하기 위해 신중해야 한다.

글로벌데이터가 지난 8월~11월까지, 미국, 영국, 프랑스, 이탈리아, 독일, 스페인, 일본 등 7대 시장에서 531명의 헬스케어 전문가를 대상으로 실시한 조사결과를 보면, 헬스케어 전문가의 33%가 AI를 통합할 때 데이터 프라이버시와 보안을 최우선으로 고려하고 있다.

헬스케어 의료 전문가들이 AI를 통합할 때 데이터 프라이버시와 보안을 최우선으로 간주하고 있어, 환자 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있음을 반영하고 있다.

전문의 32%는 기존 임상 워크플로우에 AI의 원활한 통합을 최우선으로 꼽았다.

이는 효율성을 보장하고 헤스케어 전달에 지장을 최소화하는, 현재 관행에 부합하는 AI 솔루션의 필요성을 강조하고 있다.

글로벌데이터의 애널리스트인 Sachin Gharat는 “효과적인 통합은 사용자 친화적이고, 전자 건강 기록(EHR)과 상호 운용 가능하고, 다양한 임상 환경에 적용할 수 있는, AI 도구가 필요하다”고 밝혔다.

이러한 조정 없이, 향상된 효율성, 의사 결정 지원 및 환자 결과 등 AI의 이익은 활용도가 떨어질 수 있다.

이런 우려를 해결하는 것은 AI 솔루션이 기존 헬스케어 워크플로우를 보완할 뿐만 아니라 개선에 필수적이다.

의사와 환자 수용이 여전히 핵심(각각 30%)인 반면, 규제 준수(19%)와 법적 책임(22%)을 강조하는 헬스케어 전문가의 비율이 더 낮아, 운영과 윤리적 측면에 비해 관리 가능한 것으로 이들은 간주하고 있다.

임상 실무에서 AI 채택은 효율성과 환자 결과를 개선하고, 인력 부족 등 중요한 문제를 해결함으로써 헬스케어에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

성공적인 AI 수행을 위해서는 데이터 개인정보 보호, 워크플로 통합, 환자와 의사 모두의 수용 등을 해결해야 한다고 글로벌데이터가 강조했다.